A Microsoft Power BI egy önkiszolgáló üzleti intelligencia eszköz, mely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy elemezzék, vizualizálják és megosztják az adatokat. Itt van 12 sikertörténet, amelyek a Power BI-re épülnek. Cikksorozatunk befejező része.
Az önkiszolgáló BI eszközök egyre jobban terjednek a haladó szervezetek körében. Ezen megoldások lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára, hogy grafikus formában értelmezzék a legfrissebb üzleti információkat kevés informatikai beavatkozással. A Microsoft Power BI kiadása óta egyre több vállalat fordul világszerte a felhő alapú önkiszolgáló üzleti intelligencia megoldáshoz. A 12 sikersztoriból mutatjuk be az utolsó 4 esetet a Microsoft Power BI alkalmazása kapcsán.
A Helse Vest összegyűjti, megjeleníti és megosztja az orvosi adatokat
A norvég regionális egészségügyi hatóság Helse Vest 50 egészségügyi intézményt (köztük 10 kórházat) működtet. A legutóbbi országos betegbiztonsági program részeként a Helse Vest kórházak felkérést kaptak arra, hogy összegyűjtsék, vizualizálják és megosszák az orvosi adatokat, hogy azonosítsák a minőségi intézkedéseket és a jelentési követelményeket az összes ellátócsoportban és kórházban. Ehhez a 10 kórház mindegyikében szüksége volt arra, hogy a régió összes létesítményéből adatokat gyűjtsenek elemzés céljából – ez egy ijesztő feladat, mivel nem volt egyszerű módszer az adatok kombinálására és vizualizálására.
A Power BI alkalmazásával a Helse Vest csökkentette az adatok összevonásával és az analitikus jelentések készítésével járó időigényt. 14 napról kevesebb, mint egy napra redukálták a jelentéskészítési időket. Az alkalmazottak most már használhatják a megoldást a régió több kórházának adatai megtekintésére és megjelenítésére.
A MediaCom növeli a termelékenységet és optimalizálja a hirdetési kampányokat
A MediaCom globális reklámügynökségnek meg kellett mérnie az általa létrehozott hirdetési kampányok élettartamát a teljesítmény és a kiadások optimalizálása érdekében. Szükséges volt összekapcsolni és feldolgozni az eredményeket egyetlen, összesített pontszámba pár órán belül. A valóságban viszont elszigetelt rendszerekkel, különféle harmadik féltől származó adatforrásokkal és drága és bonyolult BI szoftverekkel szembesült.
A Microsoft Power BI segítségével a MediaCom létrehozta az “állapotfelmérő” irányítópultját, amely képes gyorsan feldolgozni egy többplatformos médiakampány számos aspektusát, növelve ezzel a termelékenységet 10 százalékkal, és kampányonként ezertől millió dollárig terjedő skálán takaríthat meg költséget.
“A Power BI alapvetően megváltoztatja a kampány teljesítményének kezelését” – mondja Lowell Simpson, a MediaCom CIO-ja. “A digitális sokkal gyorsabban mozog, mint a hagyományos kampányok, így valódi javulást jelent az összes csatorna optimalizálásának lehetősége.”
A North Tees a BI-et használja a klinikai eredmények növelésére
A North Tees és a Hartlepool Nemzeti Egészségügyi Szolgálat Alapítvány évek óta egy saját szerveren működtetett klinikai információs rendszert használt a kábítószerek klinikai használatának nyomon követésére, a kezelés költségeire és a kezelés hatékonyságára. De a rendszer nem engedélyezte számukra külső adathalmazok használatát és azt sem, hogy valós időben elemezzék az adatokat.
A cég egy pilot keretében kipróbálta a Power BI önkiszolgáló BI eszközökt. A fejlesztők kivették az Észak-Teek adatait az elszigetelt jelenlegi rendszerből, és bevezették egy nap alatt megépített Power Pivot modellbe. Most a North Tees külső adatkészleteket is beépíthet az elemzésekbe, intuitívabb és meggyőzőbb jelentéseket készíthet, és csökkentheti a költségeket.
Az Oslói Egyetem az egészségügyi adatok elemzését már órákban és nem hónapokban méri
Az Oslo Egyetemi Kórház Skandinávia legnagyobb kórháza, amely 2010-ben négy kisméretű kórház egyesüléséből született. A kórházak külön adatbázisokat tartalmaztak, amelyeket össze kellett vonni a vállalati szintű elemzésekhez. Például a két radiológiai osztály különböző típusú orvosi képalkotást alkalmazott különböző frekvenciákon, ami megnehezítette olyan adatok feltérképezését, hogy milyen típusú vizsgálatokat használnak a leggyakrabban.
Az elemzés gyakran igényelt programozási készségeket, amelyek a kutatók és az adminisztrátorok esetén nem állt rendelkezésre és a jelentéseket az informatikai részlegnek kell működtetnie.
A kórház olyan megoldást alkalmazott, amely a Power Query-t használta a radiológiai adatok begyűjtésére az egyes osztályoktól. Az adatokat egy felhőalapú adatbázisba töltötték, majd előkészítették és feldolgozták egy Power Query munkafüzetben Excel-ben, amelyet egy Power BI weboldalon tároltak, amely együttműködési webhelyként használt a kutatók számára. A Power BI megvalósításával a radiológiai adatok betöltése, feldolgozása és elemzése a korábbi hónapok hyelett órákon belül megtörténik és elérhetővé válik az érintettek számára.
Comments are closed.